從跟跑到領跑,2035中國新一代智能製造技術應用走在世界前列。

當“十五（wǔ）五”規劃的（de）大幕剛剛（gāng）拉開（kāi），當人工（gōng）智能（néng）以“小龍蝦（Open Claw）”之勢席卷各行各業，當全球產業鏈重構的浪潮奔湧而至（zhì），中（zhōng）國製造（zào）業正站在一個關鍵路口：如何從製造大國邁向製造強國？如何讓（ràng）智能化、綠色化、融合化從口號落地為實踐？如何在新（xīn）興產業與未來產業的賽道上跑出（chū）“加速度”？

“推進新型工業化，是（shì）實現中國式現代（dài）化的關鍵任務。”4月2日，工業（yè）和信息化部總經濟師高東升在以“新型工業化：謀新質發展論智造未來”為主題的2026賽迪論壇上明確指出了“十五五”時期的方向——要（yào）深化理論研究闡釋、共謀產業發展良策、共建高端智庫平台，為新型工（gōng）業化提供有力支撐。

從“跟跑”到“領跑”的躍遷

“智能製造是（shì）推進新型工業化、建（jiàn）設製造強國的（de）必由（yóu）之路。”國家製造強國建設戰略谘詢委（wěi）員會副主任、國家智能製造專家委員會主任蘇波的開場白，道（dào）出本次論壇的核心共識。

2025年，是中國實施製造強（qiáng）國戰略第一（yī）個十年（nián）的收官之年。蘇（sū）波用一組沉甸甸的數（shù）據，勾勒（lè）出中國（guó）智（zhì）能製造的十年答卷：規（guī）上工業企業數字化（huà）改造（zào）覆蓋率已達（dá）89.6%，數字化設（shè）備普及率達57.7%；工（gōng）業機器人產量占全球59%，裝機密度超過600台/萬人，是全球平均（jun1）水平的3倍有餘；累計建（jiàn）成15家領航級、500餘家卓越級智能工廠，中國燈塔工廠數量占全球45%，遠超其他國家。

更令人振奮的是質（zhì）量效益的提（tí）升。據（jù）統計（jì），500餘家卓越級智能工廠的產品不良率平均下降（jiàng）45.4%，產品研製周（zhōu）期平均縮短29%，庫存周轉率平均提升27.1%，碳排放量平均降低19.3%，綜合能耗平均降低17.9%。這組數據說明（míng），智能製造不再是“錦上添花”，而是實實（shí）在在成為帶動技術進步、效率提升和綠色轉型的核心力量。

高東升在致辭中回顧了我國（guó）新型工業化（huà）取得的巨大成就：“十（shí）四五”規劃目標任務全麵完成，製造業占GDP比重保持（chí）基本穩定，連續16年位居世界第一（yī）製造大國。創新能力顯（xiǎn）著增強，C919大飛機、大型郵輪、重型燃氣輪機等大國（guó）重器實現突（tū）破（pò）；產業結構顯（xiǎn）著優化，新能源汽車年產銷均超過1600萬（wàn）輛，造船業三大指標全球領先；轉型步伐顯（xiǎn）著加快，規（guī）上工業企（qǐ）業數字化設備（bèi）普及率達到57.7%，工業互聯網融合應用實現41個工業大類全（quán）覆蓋，建成15家領航級、504家卓越級智能工廠和8336家國家綠（lǜ）色工（gōng）廠（chǎng）。

此外，賽迪研究院（yuàn）院長張立發布的《全球工（gōng）業化發展報告2025》進（jìn）一步（bù）揭示，新興經（jīng）濟體與發展中國家已占據全球製造業增加（jiā）值的53.1%，首次超過發達國家，其中中國是無可爭議的領跑者（zhě）。

展望未來，蘇波指出，智能（néng）製（zhì）造正進入由自動化向自主化躍升的新階段。“新（xīn）一代人工智能正在從通用（yòng）大模型走向行業大模型、工業智能（néng）體、具身智能，與先進製造業深度融合（hé）將形成新一代智能製造技術，成為新一輪工業（yè）革命的核心驅動力。”他提出明確目標：力（lì）爭到2030年，規模以上製造業企業基本普及數（shù）字化、網絡化製造；到2035年，基本普及智能化製造，新一代智能製造（zào）技術應用走在世界前列。

為實現這一目標，他開出四劑“藥方”：強化戰略統籌和（hé）路線引（yǐn）導，抓緊補齊關鍵核（hé）心技術和基礎底座（zuò）短板，以智能工廠為牽引分級分類推進規模（mó）化應用，完善標準、數據、人才和開放合作生態。“未來十年，我國仍然要堅持智能製造主攻方向不動搖。”

為人工智能立規矩、定使命

當智能製造插上人工智（zhì）能的（de）翅膀，中國製造業迎來前所未有的機遇（yù），也麵臨前所（suǒ）未有的挑戰。

十四屆全國政協委員、工業和信息化部原副部長王江平以《上善AI：有溫度（dù）的（de）人工智能（néng）治理》為題，為論（lùn）壇帶（dài）來一場充滿哲學思辨的演講。他從今年春天的兩（liǎng）個事件切（qiē）入：一是“小龍蝦”現象——規劃執行式AI大幅提升白（bái）領效率，卻也帶來崗位替代焦慮；二是“3·15”曝光的GEO數據投毒事件——有人把廣告偽裝成答案，讓原本（běn）沒有的（de）產品被主（zhǔ）流模型推送到最突出位置。

“AI是一體兩麵。”王江平指出，AI的內生風險、應用風險和衍生風險正在向經濟社會穩定（dìng）等宏觀層麵（miàn）傳導。當前，全球AI治（zhì）理麵臨四大困境：理念上的二元對（duì）立、實踐（jiàn）上的短期主義、文（wén）化上的單一視角、規則上的陣營（yíng）化趨勢。“技術迭代的指數級速度和治理（lǐ）體（tǐ）係的（de）漸進式更新之間，形成了‘溫差’和‘時差’。”

“要為AI立規矩、定生涯、定使命。”王（wáng）江平強調，規矩就是要“知止”，規範在法律標準範圍內；定生涯要解決痛點和難（nán）點，讓AI幹苦、累、髒的活，而不是上來（lái）就降低勞動成本、減少工作崗位（wèi）；定（dìng）使命是堅守人類的主體性（xìng），確保AI始終服務於人類的根本利益和全麵發展。

他提出建立“四位一體（tǐ）”的AI治理體係：企業自治（設立倫理委員會（huì）、進行對齊調試）、社（shè）會監（jiān）督（各行業進行第（dì）三方對齊評估測試）、行業監管、司法兜底。在國際層麵，要加強協調，聚焦（jiāo）AI武器（qì）化、生物技術擴散、深度偽造等單邊國家解決不了的共同挑戰。

“從‘小龍蝦（xiā）’熱潮和GEO投毒事件，香蕉视频APP下载安装（men）一定要看到AI的兩麵性。不能因噎廢食抑製（zhì）創新活力，也不能放任自（zì）流陷入無序發展。”王江平說（shuō），“當務之急是加快構建前瞻性的法律框架、自主可控的產業生態、以人為本的（de）治（zhì）理哲學。隻有這樣，人工智能才能真正成（chéng）為人類不可或（huò）缺（quē）的夥伴。”

“十五五（wǔ）”棋局關鍵初顯

“十五五”時期，中國（guó）製造業如何（hé）實（shí）現從“有沒有”到（dào）“好不好”、從“大不大”到“強不強”的根本轉變？論壇上，多位專家從不同維度給出答案。

高東升在致辭中為“十（shí）五五”時期的智庫建設指明了方向（xiàng）：一是深化理論研究闡釋，做好黨（dǎng）的（de）創新理論（lùn）宣傳闡釋，深化新（xīn）型工業化理論體係化研究、學理化（huà）闡釋，推動黨的創新理論深入人心、落地生根；二是共謀產業發（fā）展良策，圍（wéi）繞推進新型工業化和（hé）製造強國建設的重大問題，提出（chū）更多具（jù）有戰略高度、實踐深度、決策價值的對策建議；三是共建高（gāo）端智庫平台，不斷提高理論創新、分（fèn）析論（lùn）證、谘（zī）詢建言等綜合能力，在服務黨和國家重（chóng）大戰略決策、服務新型工業化和製造強國的（de）實踐中展現新（xīn）作為、創造新業績。

國務院發展研（yán）究中心原（yuán）副主任王一鳴指出，傳統產業（yè）占規上工業增加值80%，是“中國經濟的基（jī）本盤”。“十五五”規劃把建設（shè）現代化（huà）產業體係擺在最前（qián）麵，又把優化傳統產業擺在首要位置，意義重大。他認為，中國傳統產業正從比較優勢向綜合競爭優勢轉換（huàn）。超大規（guī）模市場優勢、完整產業鏈優（yōu）勢、豐富人才資源優勢、數字智能技術優勢、新（xīn）能源優勢正在整合形成新的綜合競（jìng）爭優勢。

“十（shí）五五”優化提升傳統產業，王一鳴提（tí）出三大方（fāng）向：以科技創新引領，從跟跑轉向（xiàng）更多領域領跑（pǎo），從終端產品創新轉向關鍵核心技術突破；加快數字智能技術向（xiàng）傳統產業滲透（tòu），推動“智改數（shù）轉網聯”；提升產供鏈自主可控水平，在安全與競爭之間尋求平衡點。具體路徑則是高端化、智能化（huà）、綠色化、融合化（huà）、國際化。

中國（guó）社會科學院工業（yè）經濟研究所（suǒ）所長陳彥斌聚焦（jiāo）“打造新興支柱產業”。他指出，從“新興產業”到“戰略性新興產業”再到“新興支柱產業”，名稱變化表明（míng）了對新（xīn）興產業的發展從突出戰略性到強（qiáng）調支柱性的躍遷（qiān）。2025年六大新興支柱產業（yè）規模已接近6萬億元（yuán），預計到2030年有望突破10萬億元。新興支（zhī）柱產業是推動經濟“質”的有效提升的加速器、保持“量”的（de）合理（lǐ）增長（zhǎng）的壓（yā）艙（cāng）石。但同時麵臨“快”與“好”的平衡考驗——部分領域規模居前（qián）但（dàn）被鎖定（dìng）在價（jià）值鏈（liàn）中低端，關鍵核心技術仍然受製於人。他提出，要發揮（huī）完整產業體係優勢、創新體製機製、推動從規模擴張（zhāng）向質量躍遷（qiān），並特別警示：要避免（miǎn）每個地方政府都從穩增長考慮加大項目投資，在全國範圍（wéi）形成“合（hé）成謬誤”，導致新興產業產能過剩。 

對於“十五五（wǔ）”規劃中提出的國家未來產業研究院，國家數據發展研究院副院長袁軍給（gěi）出自己理解：它不是純（chún）粹的技術研究（jiū）院，而應是“硬中帶軟”的機構——集情報監測、趨勢（shì）研判、戰（zhàn）略谘詢、政策仿真於一體的“綜合性未（wèi）來產業瞭望塔”，核心功能是（shì）開展技術和產業預見。對於未來產業先導區，他提出“四梁八（bā）柱（zhù）”構想：四硬——原始性創新平台（tái）、產業加速器、特色園區承載、應用場景（jǐng）引領；四軟——創（chuàng）投基金（jīn）、頂尖人才匯聚（建議拓展到初高中（zhōng）階（jiē）段）、新興要（yào）素驅動（dòng）（特別是數據要素）、多元化（huà）監管體係，目標是打造“五個地”：顛（diān）覆性技術創新的策源地、前沿技術成果的轉化高地、未來產業應用（yòng）的引領地、高端要素聚集的匯聚地、未來產業新物種的誕生地。

從智能製造的自主化躍升，到人工智能的“上善”治理，再到傳統產業、新興產業、未（wèi）來產業的梯次布（bù）局（jú）——2026賽迪論壇傳遞出一個清晰（xī）信號：中國製造（zào）業正站在從“製造（zào）大國”向“製造（zào）強國”邁（mài）進的關鍵關口。

正如高東升（shēng）所言：推進新型工業化，是實現中國式現代化的關鍵任務。在“十五五”這一夯實（shí）基礎、全（quán）麵發（fā）力（lì）的關鍵時期（qī），需要共同加強對重大問題的（de）研（yán）究，不斷提高綜合研判和戰（zhàn）略謀劃能力，為推進新型工業化提供有力支撐。

2027中國國際先進製造技術博覽會作為區域先進製造領（lǐng）域標杆盛會，規劃啟用9大展館，總展出（chū）麵積（jī）達10萬（wàn）平方米，規模位居行業前（qián）列。展覽範圍包（bāo）含人工智能、自動化、動力傳動、機器人、智慧物流、工（gōng）業機床等全產業鏈，預計匯（huì）聚2100餘家全國優質參展企業、12萬人次專業觀眾。

展會將為業內企業（yè）、采購商們搭建（jiàn）高效、精準、暢（chàng）通的交流合作平台，以技術展（zhǎn）示、商業對接、產業（yè）研討三位一體的模式，助力企業降（jiàng）本增（zēng）效、優（yōu）化產業鏈布局，推動自動化技術與製造（zào）業深度融合，搶占全球競爭先機。

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